mysql 中乐观锁悲观锁简介：

MySQL中的乐观锁与悲观锁：深入解析与应用场景 在数据库管理系统中，并发控制是确保数据一致性和完整性的关键机制

    MySQL，作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，提供了多种并发控制手段，其中乐观锁和悲观锁是两种尤为重要的锁机制

    本文将深入探讨这两种锁机制的工作原理、优缺点以及适用场景，并通过实例说明它们在实际开发中的应用

     一、乐观锁：基于假设的并发控制 乐观锁，顾名思义，是一种基于乐观假设的并发控制机制

    它假设在大多数情况下，并发事务之间不会发生冲突，因此在事务开始时不会对数据进行加锁

    相反，乐观锁在提交数据更新之前，会检查数据是否在事务执行期间被其他事务修改过

    这一检查通常通过比较数据的版本号或时间戳来实现

     1.1 工作原理 乐观锁的工作原理可以概括为以下几个步骤： 1.读取数据：事务开始时，首先读取所需数据及其版本号或时间戳

     2.业务处理：在内存中执行必要的业务逻辑处理

     3.检查冲突：在提交更新之前，检查数据库中数据的版本号或时间戳是否与读取时一致

     4.提交更新：如果版本号或时间戳一致，说明数据未被其他事务修改，允许提交更新，并更新版本号或时间戳

    如果不一致，则说明数据已被其他事务修改，此时根据业务逻辑决定是重试更新操作还是抛出异常

     1.2 优缺点 乐观锁的优点主要体现在以下几个方面： - 提高并发性能：由于事务开始时不对数据进行加锁，因此可以显著提高系统的并发性能

     - 避免死锁：乐观锁不需要显式地申请和释放锁，因此可以避免死锁问题的发生

     然而，乐观锁也存在一些缺点： - 冲突处理复杂：当数据冲突发生时，需要额外的逻辑来处理重试或异常

     - 无法保证强一致性：在高并发环境下，乐观锁可能无法保证数据的强一致性，只能达到最终一致性

     1.3 适用场景 乐观锁适用于读多写少的场景，以及对数据一致性要求相对较低的情况

    例如，在电商系统中，商品的浏览次数统计就是一个典型的读多写少的操作

    多个用户可以同时查看商品详情页面，而对浏览次数的更新相对较少

    此时，使用乐观锁可以显著提高系统的并发性能

     二、悲观锁：谨慎的并发控制策略 与乐观锁相反，悲观锁持一种悲观的态度，认为在并发环境中，数据很可能会被其他事务修改

    因此，在事务开始时，就对要操作的数据进行加锁，直到事务完成并提交或回滚后才释放锁

    这样可以确保在事务执行期间，其他事务无法对锁定的数据进行修改操作

     2.1 工作原理 悲观锁的工作原理相对简单直接： 1.申请锁：事务开始时，通过SQL语句显式地申请对数据行的锁

     2.执行操作：在持有锁的情况下，执行必要的数据库操作

     3.释放锁：事务完成后，释放锁以允许其他事务访问被锁定的数据

     悲观锁主要有两种类型：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）

    共享锁允许多个事务同时读取数据，但不允许修改数据；而排他锁则只允许一个事务访问数据，既可以读取也可以修改

     2.2 优缺点 悲观锁的优点在于： - 实现简单：悲观锁通过显式地申请和释放锁来控制并发访问，实现起来相对简单

     - 保证数据一致性：悲观锁可以确保在事务执行期间，数据不会被其他事务修改，从而保证了数据的一致性

     然而，悲观锁也存在一些显著的缺点： - 降低并发性能：由于事务开始时就需要对数据加锁，因此会阻塞其他事务的访问，降低了系统的并发性能

     - 可能导致死锁：在复杂的事务场景中，悲观锁可能会导致死锁问题的发生

     2.3 适用场景 悲观锁适用于写多读少的场景，以及对数据一致性要求极高的情况

    例如，在银行系统的转账操作中，涉及到对账户余额的修改，必须确保在整个转账事务过程中，账户余额数据不会被其他并发事务干扰

    此时，使用悲观锁可以有效避免数据不一致的问题

     三、实例分析：乐观锁与悲观锁的应用 为了更好地理解乐观锁和悲观锁在实际开发中的应用，以下将通过具体的实例进行分析

     3.1 乐观锁实例 假设我们有一个商品表`products`，其中包含`id`（主键）、`name`、`quantity`和`version`字段

    `version`字段将作为乐观锁的版本号

    以下是在Java代码中使用乐观锁更新商品数量的示例： // 数据库连接信息 String url = jdbc:mysql://localhost:3306/mydb; String username = root; String password = password; try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username,password)){ // 开启事务 connection.setAutoCommit(false); // 查询商品信息并获取当前版本号 String selectSql = SELECT quantity, version FROM products WHERE id = ?; try(PreparedStatement selectStmt = connection.prepareStatement(selectSql)) { selectStmt.setInt(1, 1); // 假设要更新id为1的商品 try(ResultSet resultSet = selectStmt.executeQuery()) { if(resultSet.next()) { int currentQuantity = resultSet.getInt(quantity); int currentVersion = resultSet.getInt(version); // 模拟业务逻辑，减少商品数量 int newQuantity = currentQuantity - 1; // 更新商品数量和版本号，使用乐观锁机制 String updateSql = UPDATE products SET quantity = ?, version = version + 1 WHERE id = ? AND version = ?; try(PreparedStatement updateStmt = connection.prepareStatement(updateSql)) { updateStmt.setInt(1, newQuantity); updateStmt.setInt(2, 1); // 商品id updateStmt.setInt(3, currentVersion); int rowsUpdated = updateStmt.executeUpdate(); if (rowsUpdated == { // 说明在更新之前数据被其他事务修改，乐观锁冲突 System.out.println(乐观锁冲突，更新失败); connection.rollback(); } else{ // 提交事务 connection.commit(); System.out.println(商品数量更新成功); } } } } } } catch(SQLExceptione){ e.printStackTrace(); } 在上述代码中，首先查询商品的当前数量和版本号，然后根据业务需求计算新的数量

    在更新时，通过`WHERE`子句中的版本号条件来检查数据是否被其他事务修改

    如果更新的行数为0，则表示发生了乐观锁冲突

     3.2 悲观锁实例 同样以`products`表为例，在MySQL中可以使用`SELECT ... FORUPDATE`语句来实现悲观锁

    以下是一个使用悲观锁查询商品信息并锁定行的示例： -- 开启事务 START TRANSACTION; -- 使用悲观锁查询商品信息并锁定行 SELECT quantity FROM products WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 模拟业务逻辑，减少商品数量 UPDATE products SET quantity = quantity - 1 WHERE id = 1; -- 提交事务 COMMIT; 在上述SQL代码中，`SELECT quantity FROM products WHERE id = 1 FOR UPDATE`语句会对`id`为1的商品行进行锁定，直到事务提交或回滚

    在锁定期间，其他事务如果尝试对该行数据进行修改操作，将会被阻塞，直到锁被释放

     四、结论 乐观锁和悲观锁是My